大模型·商業銀行應用場景
_
顯著提升文本處理效率和準確性，加強合規管理，為數字化
轉型提供有力支持
轉型提供有力支持
業務痛點
校對效率低
人工逐字逐句校對不僅耗時長，且易產生疲勞，校對速度和準確性難以保障
校對錯誤率高
疏忽、注意力不集中等因素可能導致校對出錯，影響內容質量
文件合規審核嚴
金融行業對文本內容的合規性要求高，任何疏漏都可能引發風險或處罰
數據安全要求高
在處理重要數據時，必須確保數據不泄露
解決方案
依托文修大模型能力，針對金融行業術語進行定制化訓練，定期更新詞庫，緊跟監管要求，實現智能、高效、專業的內容校對
- 智能識別與糾錯
- 合規性審查
智能高效校對
- 自動識別文本中的語法錯誤、拼寫錯誤、標點符號錯誤等，并提供修正建議
金融行業術語專業校對
- 可基于RAG技術，接入金融類專有術語數據庫，保障行業專業內容校對的準確性
詞庫定期更新，緊跟監管要求
- 支持設置自定義詞庫，系統自動識別文本中的敏感內容、違規內容或不符合監管要求的部分，并進行預警或提供修改參考
- 定期更新詞庫，緊跟最新的法律法規和監管要求
安全高效、自主可控，為用戶提供更全面的“AI+”解決方案
本地化部署
實現數據的本地化存儲和處理，有效避免數據泄露的風險
英偉達｜華為｜天數智芯
已支持的GPU種類
本地化AI接口服務
- · 支持各類文稿內容的校對
- · 簡單配置即可調用校對能力
SaaS應用服務
- · 便捷使用，無需調試
- · 廣泛適配
服務案例
某上市銀行
將文修能力無縫嵌入企業自有系統，有效解決企業內部OA文檔的審核質量和安全問題，助力企業數智化轉型
業務痛點
1、內部文檔受部門差異及個人習慣影響，審核標準難統一
2、文檔篇幅長且數量多，人工校對易出現疏漏和錯誤
3、文檔審校流程繁瑣且缺乏有效工具支持
4、內部信息保密要求高
解決方案
快速在內網環境進行落地，保障校對環境安全
將智能校對能力接入銀行OA系統，降低文字差錯概率，提升內容質量
根據銀行自身業務特點和要求，定制個性化的校對規則，以增強智能校對與客戶使用的適配性
按需求自定義知識庫和詞庫，以提高專有內容校對的準確性，形成審校高標準