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業務目標
基于大模型,提高應急管理單位工作人員專業知識學習的智能化水平
  • 更高效更高效
  • 更實時更實時
  • 更精準更精準
業務痛點
法律法規更新快
執法人員專業知識時效性強,必須緊跟最新法律法規,積極開展學習落實
“理論+實踐”有待加強
需加強理論聯系實踐,幫助執法人員在面對具體事件時靈活運用所學知識
專業知識復雜
應急管理知識體系龐大且復雜,涉及多個領域的綜合執法工作,需要掌握跨學科的知識
培訓資源有限
盡管有多樣化的培訓課程和資料,但有效獲取高質量的學習資源依舊頗具挑戰

解決方案

基于海量安全生產標準作業數據,構建應急管理安全生產知識庫,通過蜜巢大模型3.0的強大能力,打造“安全生產法規學習助手”
  • 構建法規知識庫
    運用大模型與RAG技術相結合,構建動態更新的法規知識庫,以實現法規知識的自動提取、分類和更新
  • 02智能問答與咨詢參考
    構建以大模型為基礎的智能問答系統,為執法人員提供法律法規參考的實時解答
  • 03數據分析與報告
    對執法人員的學習數據進行深入分析、挖掘,并提供定制化報告,幫助改善、優化培訓策略
構建法規知識庫
智能問答與咨詢參考
數據分析與報告

安全高效、自主可控,為用戶提供更全面的“AI+”解決方案

本地化部署
實現數據的本地化存儲和處理,有效避免數據泄露的風險
英偉達|華為|天數智芯
已支持的GPU種類
本地化AI接口服務
  • · 各類接口支持調用
  • · 多樣化自定義應用
應用軟件部署
  • · 便捷接入,無需調試
  • · 廣泛適配
  • · 輕架構、輕算力

服務案例

安全生產法規學習助手
服務客戶:某直轄市應急管理局執法總隊
建設內容:
法規知識庫
法規知識庫
智能問答與咨詢參考
智能問答與咨詢參考
數據分析與報告
數據分析與報告
項目成效
  • 提升法規內容掌握程度:提高執法人員對安全生產法規內容的掌握程度
  • 減少安全事故:減少因對法規不熟悉導致的安全事故
  • 增強合規性:幫助企業更好地遵守安全生產法規,降低風險
  • 提升執法效率:通過智能化工具,輔助提高執法單位的監管執法能力和業務素質