當前，人工智能正進入從技術探索邁向產業深度應用的新階段，蜜度秉持聚焦垂直場景的方向，構建起以智能檢索、智能校對、智能生成為核心的垂直AI能力體系。

依托日均處理超20億條數據的多模態技術底座與自研垂直大模型，蜜度將AI技術融入智能辦公、城市治理、智能營銷等核心場景，推動服務模式向“結果交付”升級。目前，蜜度已為超4.8萬家客戶提供安全、高效、智能的解決方案。

一、智能檢索：從傳統檢索到AI智能體的能力躍遷

依托16年行業積累，蜜度持續推動智能檢索能力升級，逐步完成從文字檢索、跨模態檢索到輿情分析智能體的能力演進，突破傳統信息檢索在效率與模態上的限制，并實現從“工具操作”到“結果交付”的轉變。

蜜度智能檢索對全網文本、圖片、音視頻等信息進行快速處理、聚合及分析。多年來，依靠蜜度日均入庫超20億條的多模態數據庫、128項自研算法技術，以及服務媒體、出版、文化宣傳、金融等行業用戶所沉淀的場景知識和語料資源，新浪輿情通成為蜜度在智能檢索領域的重要產品，實現快速發現全網多模態信息，并高效下發預警通知。系統可通過7大類數據分析、幾十種數據維度滿足客戶多類分析需求，同時提供輿情分析報告一鍵生成、人工定制報告、多維數據大屏與轉辦督辦工作臺等功能與服務，為各類機構提供系統化的信息檢索解決方案。

（新浪輿情通-全網輿情監測）

隨著短視頻、圖片、直播等內容形態不斷豐富，蜜度融合自然語言處理（NLP）、計算機視覺（CV）、自動語音識別（ASR）等人工智能技術，在多模態與跨模態信息檢索方面不斷提升。

在核心技術上，蜜度通過跨模態語義對齊，將不同模態內容映射至統一的向量空間，實現“以文搜圖、以圖搜視頻”等的跨模態檢索能力，實現從單一模態到跨模態的檢索躍升。例如在網絡謠言治理場景中，用戶可通過圖片進行反向檢索，迅速定位謠言圖片、視頻的源頭與傳播路徑，實現高效溯源。

這一技術成果主要落地于蜜度索驥，該產品可精準解析圖像、音視頻中的場景、字幕、彈幕等元素，字幕識別率達94%-95%、音頻識別率達92%-95%，通過多模態特征提取、跨模態對比學習等技術，實現內容的精準定位與深度挖掘。

（蜜度索驥-跨模態檢索）

基于自研蜜巢大模型與通用大模型的融合架構，蜜度智能檢索能力實現AI升級，完成從“信息流監測”到“事件監測”的迭代，并推動檢索流程從人工操作向全流程自動化的轉變。“一句話就能交付結果”的AI輿情分析智能體V助手，以多Agent協同技術為核心，將大模型能力深度融入輿情監測、分析、追蹤到報告生成的全環節。用戶只需輸入一句話指令，V助手即可自主完成任務規劃、調用算法工具、分析研判等工作，并自主提醒用戶關注風險事件、輔助進行總結分析。在這一模式下，將輿情分析流程簡化為“輸入指令-獲取結果”2個簡單步驟，降低了輿情分析操作門檻并顯著提升工作效率。

此外，V助手以“事件”為核心，通過智能過濾無關信息，可從碎片化數據中精準識別品牌危機、市場趨勢、民生投訴等關鍵事件，直觀呈現事件標題、風險等級、事件進程、事件摘要、傳播關鍵點等信息，大幅提升信息檢索精準性與決策效率。

在內部測試中，V助手可將有效信息從上萬條智能壓縮至4000余條，整體處理時間縮短至4.3小時。

（使用V助手一鍵生成輿情分析報告）

蜜度智能檢索能力的持續升級，以強大的多模態數據底座為支撐。目前，蜜度已構建起存量達10PB級的多模態數據庫，覆蓋2700余萬個網站、100多個自媒體及短視頻、直播平臺，日均新增多模態數據超20億條。依托新浪微博官方數據支持及短視頻平臺官方數據授權，數據的全面性與時效性具有雙重保障。例如，微博渠道預警響應時間控制在1分鐘內，其他重點平臺實現2-5分鐘響應，同時系統具備36個月的數據回溯能力，為長期趨勢分析提供堅實基礎。

在商業化方面，2025年，新浪輿情通產品服務客戶超1.2萬家。截至2025年底，蜜度智能檢索系列產品已服務16%的世界500強企業，以及35%的中國500強企業。

二、智能校對：從基礎校對到AI智能體校對的融合進階

在媒體、出版、政務等領域中，內容的準確性與嚴謹性至關重要。圍繞這一需求，蜜度持續推進智能校對能力升級，實現了從基礎校對能力、大模型賦能校對到智能體校對的融合進階。

在基礎性校對方面，蜜度智能校對能力圍繞文字標點、基礎知識性差錯等方面展開，可實現錯別字、詞、標點符號差錯、數字差錯、量和單位差錯等文字問題的智能識別。同時能對機構名稱、媒體報道禁用詞等知識性內容進行校驗，初步滿足政務、出版、媒體等行業的基礎文本校對需求。

（使用校對通校對文本錯誤）

在基礎校對能力之上，蜜度自研文修智能校對大模型，推動智能校對進入大模型賦能階段。文修大模型能夠深度解析文本邏輯與語境，精準識別多義詞、指代關系等復雜語言現象，有效核查歷史人物、地域等背景信息，實現全方位精準校對，顯著降低誤報率。

經過四個版本迭代，文修V4.0版在專業校對領域實現了精度躍升，其文字語法差錯識別的F1值達96.57%，專有名詞及術語核驗F1值達89.36%，事實性差錯與文獻格式檢查F1值達61.27%，可精準覆蓋語法語病、事實核驗、格式規范等全場景專業校對需求。

依托這一能力，蜜度智能校對可識別文字標點差錯、知識性差錯、內容導向風險、版面、格式四大類46小類錯敏問題，并支持對文本、圖片、音視頻等多模態內容進行校對，廣泛應用于出版、媒體及新媒體運營等審校場景。

（四大類46小類校對類型）

蜜度緊跟AI技術發展，進一步引入強化學習與深度思考模式，構建多模塊協同的事實校對框架并自主研發多模態版面分析模型。目前，蜜度智能校對已完成向AI智能體的全新升級，打造出以“自動化+多模態+46類錯敏精準校對”為核心的多模態內容校對智能體，實現校對流程自動化。該智能體可自主完成從文件上傳到錯敏識別、修訂建議、結果輸出的全流程自動化校對，無需人工干預即可交付完整的勘誤報告。

（校對通智能體功能界面）

三、智能生成：從基礎寫作到AI辦公智能體的效率提升

在辦公寫作領域，蜜度持續推進智能生成能力升級，逐步形成從基礎寫作輔助、大模型賦能到AI辦公智能體的能力體系。

在標準化公文寫作方面，蜜度智能生成能力支持一鍵生成15種法定公文、75類事務性公文，以及宣傳稿、工作總結、會議紀要、方案計劃等文稿。用戶基于模板填寫需求，系統即可快速生成符合要求的文稿，幫助用戶解決“不熟悉文體格式、不知如何開篇”的問題。

（模力通AI公文寫作界面）

在此基礎上，蜜度以蜜巢大模型為核心，構建“通用大模型×蜜巢×文修”的三模融合協同機制，實現從內容創作到排版輸出的全流程自動化。

蜜巢大模型采用混合專家模型（MoE）架構，能夠高效處理多領域知識任務。同時，模型在預訓練、微調等階段新增了高質量語料數據，進一步強化了輸出的專業性與精準度。

結合蜜度自主積累的海量高質量中文語料，蜜巢大模型精準適配政務、新聞行業需求，在辦公寫作、潤色、仿寫等文本處理場景中表現出色。文修大模型則結合蜜度10余年積累的自有知識庫與自研校對行業算法，可實現錯別字、知識性差錯等多類內容的智能識別與自動校對。而通用大模型提供復雜邏輯推理與語義理解能力，為AI辦公寫作、風格仿寫與知識問答等功能提供支撐。

依托三模融合架構，蜜度推出模力通AI辦公智能體。該智能體作為蜜度在AI+辦公領域的核心產品，深入各行業日常辦公場景，幫助用戶解決辦公寫作效率低、專業規范要求高等核心痛點，集成AI辦公寫作、AI內容審校、AI會議紀要、AI知識問答等功能，實現寫作、潤色、校對、排版的全鏈路閉環，為辦公寫作提供智能化解決方案。

模力通辦公寫作能力不僅覆蓋80個辦公場景、位居行業前列，還支持一句話生成萬字級深度研究報告。用戶僅需輸入主題、觀點或關鍵數據，系統即可自動完成數據整合、邏輯架構搭建、內容深度填充，并快速生成萬字級深度研究報告，有效解決傳統研究報告“耗時久、數據雜、邏輯散”的難題。

此外，模力通還具備自主研發的AI會議紀要功能，通過實時錄音、文檔導入、音頻轉寫等形式，智能提煉會議中的核心議題、決策事項、任務分工、時間節點等關鍵信息，并自動生成規范紀要及思維導圖，大幅提升會議內容整理與協作效率。

（模力通AI辦公寫作界面）

目前，蜜度已擁有480項自主知識產權，相關技術與產品已在金融、媒體、出版、政務等多個行業實現規模化應用，累計服務客戶超4.8萬家。

隨著垂直AI應用不斷深化，蜜度也將持續提升智能檢索、智能校對與智能生成三大能力，為更多行業提供更加安全、高效、智能的解決方案。