3月31日，2026年（第三屆）電力企業信創國產化技術研討會在廈門舉行。蜜度受邀參展，并展示了面向能源行業的輿情管理解決方案。依托自身垂直AI能力，蜜度從全網輿情實時監測到行業專項分析報告，以“小切口、大縱深”的策略，為能源企業提供安全、高效、智能的解決方案。

一、能源行業輿情管理 為什么需要垂直AI？

伴隨著社交媒體和短視頻平臺的普及，輿情傳播呈現速度快、隱蔽性強、形式多樣的特點。傳統檢索方式主要暴露出三個突出問題。

一是監測覆蓋不全，短視頻成為監測盲區。視頻已經成為信息傳播的重要載體，但傳統輿情監測以文本為主，難以有效識別和分析視頻內容。

二是檢索精準度不足，冗余信息消耗管理成本。能源行業相關信息通常含有大量專業術語，如“碳達峰”“儲能技術”“電網運維”等，且內容往往混合著技術探討、政策解讀與公眾訴求。傳統關鍵詞檢索容易產出大量無關結果，需要手動篩選，效率低還容易遺漏重要信息。

三是檢索與分析脫節，難以支撐科學決策。傳統檢索只能"找到信息"，無法對輿情傳播路徑、情感傾向、影響范圍、潛在風險等進行深度分析，導致輿情危機處置多依賴經驗判斷，難以實現“早發現、早預警、早處置”的目標。

對大型能源集團而言，還存在層級多、范圍廣，難以統一監測的痛點。而通用大模型在行業深度上存在不足，難以滿足能源企業對精準性和可靠性的要求。行業迫切需要聚焦垂直領域的專業化解決方案。

二、蜜度垂直AI：聚焦能源 破解痛點

蜜度深耕垂直AI領域多年，依托自研大模型、跨模態語義技術及海量多模態數據庫，適配能源行業輿情管理的專業需求。其核心優勢體現在三個方面。

1. 全模態覆蓋 實現全網監測

不同于傳統方案只覆蓋文本內容，蜜度通過跨模態信息檢索技術，支持文本、圖片、音視頻等多種內容形式的統一檢索和監測。作為同時獲得新浪微博、短視頻平臺兩大社交媒體平臺官方數據授權的企業，蜜度構建了存量達10PB級的多模態數據庫，覆蓋2700余萬個網站、100多個自媒體及短視頻、直播平臺，日均新增數據量超20億條，全面覆蓋能源行業輿情的傳播渠道與內容類型。在視頻關鍵信息識別方面，蜜度識別準確率達94%以上。

（蜜度數據優勢）

2. 聚焦能源 更懂行業

蜜度垂直AI能力在能源行業經過長期訓練和實踐打磨，對能源行業的語境、專業術語等具有深入理解：能夠更精準識別安全生產、環境保護、公共服務等重點領域信息，有效降低誤報漏報率；支持根據發電、電網、煤炭、石油、供熱等不同細分領域特點，靈活定制監測方案。

系統可自動對檢索到的數據進行多維度分析，包括傳播路徑、情感傾向、發展趨勢等，直觀呈現輿情核心特征與潛在風險。例如，當檢索到某能源企業環保違規相關輿情時，系統可快速追蹤輿情從發生、發酵到擴散的全路徑，分析不同平臺的輿情熱度與情感傾向，識別傳播關鍵節點與核心訴求，并生成可視化分析結果。

同時，系統支持一鍵生成輿情分析報告，涵蓋輿情概況、風險等級等核心內容，無需人工二次整理，幫助實現“檢索即分析、分析即支撐”的閉環管理。

 

3. "AI+人工"結合 滿足高可靠性要求

能源行業信息研判容錯率低，蜜度采用"智能系統+專業人工服務"的組合模式：系統完成海量信息的初步篩選，專業人員再進行二次研判，既大幅提升了效率，又保障了信息研判的準確性，滿足能源企業對高可靠性的要求。

三、蜜度垂直AI+能源行業：全場景解決方案

結合能源行業輿情管理的核心場景，蜜度垂直AI能力深度融入輿情監測、風險預警、跟蹤溯源等工作流程，提供場景化方案，幫助用戶實現輿情事件“早發現、早預警、早處置、早復盤”。以下結合實踐案例具體說明。

1. 輿情實時監測

蜜度通過全渠道、多模態檢索，實現輿情日常監測的自動化、智能化，可實時感知行業政策更新、企業相關輿情、行業熱點事件等信息，自動篩選核心線索并推送至指定人員。在山西某市天然氣有限公司服務中，蜜度通過輿情監測功能幫助用戶高效掌握城區涉及各燃氣服務站、檢修服務等的網絡信息，包括居民對燃氣的建議等動態，并提供高質量的分析報告，便于用戶進行工作總結、輿情分析、預警研判和下階段工作安排。

 

（全網輿情監測界面）

2. 集團統一管理

蜜度支持大型集團多級管理架構，幫助企業建立覆蓋所有二級單位的統一輿情監測平臺，實現集團層面的統一監測、統一管理、統一處置。山東某大型能源集團引入蜜度解決方案后，成功建立了覆蓋二級單位的統一輿情監測體系，解決了長期以來輿情事件瞞報、監測不到位、處置不及時的問題，集團整體管控效能顯著提升。

3. 輿情風險預警

蜜度通過對檢索到的輿情數據進行實時分析，結合輿情熱度、傳播速度、情感傾向等指標，自動判定風險等級，針對高風險輿情及時發出預警，并推送風險分析與處置建議。在實際應用中，河南某能源行業上市公司此前常遇到環境污染、生產安全等相關事件，該企業通過全網輿情監測及人工預警推送服務，實現了相關信息的高效精準識別，有效提升了應急處置能力，同時維護了自身品牌形象。

4. 溯源跟蹤分析

當輿情爆發后，快速溯源輿情源頭、掌握傳播路徑，是高效跟進的重要工作之一。蜜度可通過跨模態檢索、關聯分析，精準追蹤不同平臺的傳播路徑、擴散范圍，識別關鍵節點與核心活躍主體。例如，某石油天然氣交易中心以往經常面臨輿情事件發現不及時、輿情管理工作被動的情況。通過蜜度的解決方案，系統可幫助用戶及時發現與己相關的輿情信息，并對突發輿情事件實時跟蹤監測分析，為用戶在輿情發酵擴散前及時響應、整改優化、維護聲譽提供助力。

（信息傳播詳情界面）

5. 智能報告生成

基于輿情數據分析，系統可根據用戶需求自動生成日報、周報、月報、專項輿情報告等，支持自定義報告模板、分析維度和呈現方式，大幅減輕工作人員撰寫負擔。新疆某發電有限公司通過蜜度建立了安全生產、民生關切等重點領域的實時監測體系，通過專家精選報告定時推送及定制化輿情分析報告服務，幫助用戶快速準確地了解輿情狀況，累計發現相關負面輿情信息400條，提供各類報告近115份。

（全網事件分析報告界面）

針對不同細分行業特點，蜜度還可提供定制化服務。比如寧夏某供熱公司，就根據行業季節性特點，定制了"供熱季特殊時期每日日報、非供熱季按月報、惡劣天氣專報"的彈性方案，更好匹配企業實際需求。

在能源行業綠色智能化轉型的今天，輿情管理已成為企業風險管理的核心組成部分。蜜度的實踐證明，垂直AI與行業場景深度融合，能夠有效破解傳統輿情管理工作的核心難點，為能源企業輿情管理方式升級提供可行路徑。

未來，蜜度將繼續深耕能源行業，讓垂直AI能力成為更多能源企業“用得上、信得過、離不開”的可靠支撐。