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需求場景
根據《圖書質量管理規定》,差錯率不超過萬分之一的圖書,其編校質量屬合格。出版社實行嚴格的“三審三校”制度,一本20萬字左右的圖書,用傳統校對方式初審便需要數天,人工審核往往面臨著很大壓力,《圖書編校質量差錯判定和計算方法》所列舉的文字、圖片差錯的類型便多達20項,人工審核容易出現視覺疲勞,導致一些基礎錯誤被漏判,影響書稿質量。
解決方案
文修以大模型為技術底座,通過對智能模型、數據和知識的綜合處理,實現語言規律的學習和行業知識的復用,將出版行業的隱性知識轉化為可復用的顯性知識,進而依據出版領域的行業規范、標準和業務知識,形成文字標點差錯、知識性差錯、內容導向風險識別、版面格式檢查四大審核與校對類型,一本20萬字的書稿,文修僅需要90s即可完成自動審校,極大地提高編輯審核的工作效率。
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